広告や営業から顧客を獲得することが難しくなった今、顧客の側から「見つけてもらう」ことで新たな顧客を獲得する、インターネット時代に対応したマーケティング手法として定着したのがインバウンドマーケティングです。
今回は、ネット時代のマーケティングで成否を分ける、検索エンジンやソーシャルメディア、ブログを活用して顧客に「見つけてもらう」インバウンドマーケティングの基礎知識から取り組み方まで解説します。
ユーザーからのニーズがあり、競合を上回れる点を訴求すれば、その製品の売り上げが伸びる可能性は大きく高まります。
ポジショニングマップを使った競合分析が、その助けとなります。
まだ未開拓のユーザーの中からリードを獲得する、いわゆる「新規開拓」や「見込み顧客獲得」の段階は、「リードジェネレーション」と呼ばれています。
しかし、接点のないユーザーに自社の商材を認知してもらうだけでは、リード獲得とは言えません。将来的に成約に結びつくような見込み顧客の情報を入手することが、最終的な目的です。
データドリブンマーケティングでは、販売実績や顧客情報、WEBサイトのアクセス情報など社内で蓄積したデータと、WEBや他社の販売するデータを紐づけながら分析を行い、基準となる指標に向けた改善案を抽出して実施します。
データドリブンマーケティングは、蓄積されたデータが増えれば増えるほど、予測できることの範囲は広がることが大きな特徴です。
マインドプロセスとは、顧客が商品やサービスを知ってから、購買を決めるまでの検討段階のことを指して使われます。
同じように、顧客が商品の購入に至るまでのプロセスを表すものとして、「カスタマージャーニー」や「コンテンツマップ」という用語があります。
「見込み顧客」とは、商品やサービスに興味を持ち、購入や問い合わせをしてくれそうな、文字通り「見込みのある」顧客層を指すマーケティング用語です。
対して「潜在顧客」とは、今はまだ自社の商品やサービスを知らない、あるいはまだ必要性（ニーズ）に気づいていないユーザー層を指すことが多い言葉です。
膨大な情報から新たな知見を得るのが得意な人工知能（AI）技術において、Webマーケティングはその活用が大きく期待される分野です。
人間では対応しきれない多種多様なデータからユーザーの真の姿を明らかにする可能性が示唆されています。
ユーザーの行動履歴や属性情報を蓄積し、コミュニケーションを最適化するDMP（データ・マネージメント・プラットフォーム）。
用語としては知られていても、どのように利用されるか理解しにくい技術でもあります。マーケティング業務における活用方法について考えてみましょう。
商品開発やマーケティング施策などを立案する上で定量的な分析ができるマーケティング・リサーチは強力なツールになり得ます。
しかし、大規模な市場分析を行ったり、高額な業界動向レポートを購入したりする前にやっておくべきユーザー分析があります。
企業とユーザーの関係は一回限りではありません。 多くの商品では継続的な取り引きが行われます。企業にとっては、新規顧客を獲得するよりも、既存顧客を育成したほうが販売促進にかかるコストが低減されると言われます。 ユーザーの理解を深め、顧客一人当たりの売り上げを最大化させる方法について考えてみましょう。
人が商品購入を決断するまでには、いくつかのステップを踏んでいます。 まだ興味を覚えた段階なのに、購入を即決するように迫っても、消費者は逃げていってしまうでしょう。 ユーザーの検討状況に合わせた販売手法が必要になるのです。
ペルソナは、マーケティング活動において頻繁に使われる言葉でありながら、それが必要になる背景や作成方法に誤解が見られる場合もあります。
自社の活動に都合が良いようにペルソナを設定してしまっては意味がありません。